Happy Education

奈田青葉・渡辺博芳・林宏樹：畳み込みニューラルネットワークMobileNetV2を用いた統計ポスターのデザイン自動評価に関する研究，研究報告コンピュータと教育（CE），2024-CE-177，No.14，p1－8（2024）．
紺屋本遥和, 林宏樹, 笹嶋宗彦：生成AIによる統計ポスターの評価支援方法の検討，ARG 第20回Webインテリジェンスとインタラクション研究会（2024）．
堀之内逸人, 林宏樹, 笹嶋宗彦：PPDACサイクルオントロジーに基づく「総合的な探究の時間」の指導計画作成補助システムの設計，ARG 第20回Webインテリジェンスとインタラクション研究会（2024）．
林宏樹・渡辺博芳：高等学校『情報I』における統計ポスターを題材として『データの活用』と『情報デザイン』を連携する授業実践，情報処理学会論文誌教育とコンピュータ（TCE），p26-36（2024）.【査読論文】
林宏樹・渡辺博芳・笹嶋宗彦：情報Ⅰ『データの活用』における複数校による授業実践に基づいた評価基準の提案，情報教育シンポジウムSSS2024，p63-70（2024）.【査読有】
林宏樹・戎原進一・渡辺博芳：『データの活用』における相関分析を対象とした複数校での授業実践例，第17回全国高等学校情報教育研究会（愛知大会），分科会発表p36-37（2024）.【査読有】
林宏樹・渡辺博芳・笹嶋宗彦：高校生のデータサイエンスへの興味とウェブアクセスリテラシーの関連性，日本情報科教育学会第17回全国大会講演論文集，pp67-68（2024）．
林宏樹 et al：研究部『データの活用』を用いた問題解決に係るルーブリックの提案, 兵庫県高等学校教育研究会情報部会, Vol.16, pp25-27（2024）．
林宏樹・小山光美・佐野真理子・松永藤彦・稲津早紀子：家庭科教育×データサイエンスで培う素養の一考察, 統計数理研究所, 統計数理研究所共同研究リポート474, 統計教育実践研究, Vol16, pp69-70（2024）.
柏原昊隼・田原睦己・大西裕貴：地価に関する最適モデルの構築と手法提案, 統計数理研究所, 統計数理研究所共同研究リポート474, 統計教育実践研究, Vol16, pp35-36（2024）.
林宏樹・渡辺博芳：高等学校「情報Ⅰ」データの活用における段階的なPPDACサイクルの指導によるデータサイエンス教育実践，情報処理学会論文誌教育とコンピュータ（TCE），Vol10, No1, p1-12（2024）【査読論文】

2023

Hiroki Hayashi・Munehiko Sasajima：Knowledge Modeling of the Inquiry based Learning Instructional Process in Japanese High Schools - Ontology model of Instruction Based on the PPDAC Cycle-，KGR4XAI2023，The 2nd International Workshop on Knowledge Graph Reasonig for Explainable Artificial Intelligence,
December 09, 2023, Tokyo, Japan．【査読有】
後藤千颯・林宏樹・笹嶋宗彦：学習理論の体系に関する調査とオントロジーを活用したPBL演習のモデル化，人工知能学会合同研究会2023，インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会 (SIG-AM)（2023）．
林宏樹・笹嶋宗彦：高等学校における問題解決型探究指導の知識モデリング～PPDACサイクルオントロジーの構築と探究過程の可視化～，人工知能学会合同研究会2023，インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会 (SIG-AM)（2023）．
林宏樹・渡辺博芳：高等学校データサイエンス教育実践，日本科学教育学会第47回年会論文集，p133-134（2023）．
林宏樹・渡辺博芳：高等学校「情報Ⅰ」における「データの活用」と連携した「情報デザイン」授業の提案，情報教育シンポジウムSSS2023，p67-73（2023）.【査読有】
林宏樹：質的データを用いたデータサイエンス授業実践，第16回全国高等学校情報教育研究会（東京大会），分科会発表p12-13（2023）.【査読有】
林宏樹・渡辺博芳：スーパーサイエンスハイスクールにおける学校設定科目によるデータサイエンス教育のカリキュラム開発，情報処理学会論文誌教育とコンピュータ（TCE），Vol9, No2, p19-28（2023）.【査読論文】
林宏樹：『情報Ⅰ』統計ポスターを用いたデータサイエンス教育実践～データの活用×情報デザインの体系化～，統計数理研究所, 統計数理研究所共同研究リポート466, 統計教育実践研究, Vol15, pp78-79（2023）.

2022

林宏樹・渡辺博芳：高等学校『情報Ⅰ』におけるPPDACサイクルの段階的指導方法を用いたデータサイエンス教育の授業実践例，情報処理学会，Vol.2022-CE-167,No.1,p1-7
林宏樹：情報Ⅰ『データの活用』におけるSTEAMライブラリー動画教材を活用した授業実践，第15回全国高等学校情報教育研究会（オンライン大会），分科会発表p10-11（資料：PDF，短縮版動画：youtube）.【査読有】
宮田佳緒里・奥村好美・林宏樹・井上稔雄：多角的なモデレーションが自己評価・相互評価・教員による評価のずれに及ぼす効果，日本教育心理学会第64回総会，PH012.
林宏樹：高等学校におけるデータサイエンス教育の現状と展望，統計数理研究所，統計教育実践研究，2022年3月，第14巻, p17-21.
林宏樹・渡辺博芳：情報科を核とした教科横断的なデータサイエンス教育の実践報告，情報処理学会全国大会講演論文集，No84,p4.429-4.430.
林宏樹・渡辺博芳：姫路西高等学校におけるデータサイエンス教育の学習成果の検証～大学共通テスト『情報』の観点から～，情報処理学会，Vol.2022-CE-163,No.10,p1-11

2021

林宏樹：新学習指導要領と高大連携データサイエンス教育の展開～学校設定科目によるデータサイエンス教育の展望～，統計関連学会連合大会研究報告，2021年9月8日.
林宏樹：高等学校「情報」実践事例集，日本産業技術教育学会，文部科学省「令和２年度小・中・高等学校を通じた情報教育強化事業（情報教育指導充実事業）現職教員の情報教育に係る指導力向上事業.
林宏樹：データサイエンス教育を基盤とした問題発見・解決力の育成-RESASの活用実践-，兵庫県高等学校教育研究会情報部会，令和2年度部会誌vol13, p.27-31.
宮田佳緒里・奥村好美・林宏樹：学習者によるルーブリック作成が自己評価・相互評価・教員による評価の間のずれに及ぼす影響，日本教育心理学会，第63回総会，PH013.
林宏樹：高校における統計・データサイエンス教育の最前線（3） ― 全校生徒を対象としたデータサイエンス教育実践 ―，日本統計学会，月刊誌『統計』2021年9月号.
林宏樹：高等学校におけるデータサイエンスを基盤とした問題解決実践─ AI 時代を切り拓くための創造力の育成を目指す─，情報処理学会，情報処理Vol62,No10.
吉田隼輔・木村優介・深山覚・林宏樹：コード進行によるヒット曲予測システムの構築，情報処理学会研究報告，Vol2021-MUS-131，No12，p1-5（2021）．
林宏樹：高等学校データサイエンスにおける導入教材の教育効果と有効性，情報処理学会，研究報告コンピュータと教育（CE）, 2021, CE160, p1-5.
林宏樹：学校設定科目『DS探究』『DS研究』におけるデータサイエンス教育の成果と今後の展望，統計数理研究所，統計教育実践研究，2021年3月，第13巻pp44-47.